
陈韦良,华中科技大学光学工程博士,现就职于肇庆学院电子与电气工程学院,担任肇庆怀集方舟智造科技有限公司博士工作站负责人,研究方向为柔性电子。
一、可合作方向
1.技术开发/成果转化:
丝网印刷电极定制,本技术基于高精度丝网印刷工艺与功能化油墨配方体系,实现电极结构可设计、尺寸可调控、材料可定制的柔性化制备。支持碳系、银/氯化银、贵金属及生物修饰等多种电极类型,具备批次一致性好、生产成本低、可规模化量产的特点,广泛应用于生物传感、电化学检测、可穿戴设备及即时诊断领域。
转化方向:面向科研院所、体外诊断企业及智能传感终端厂商,提供从电极图案设计、油墨选型、印刷工艺优化到后端封装测试的一站式定制服务。重点搭建中试生产平台,完善质量控制体系,推进标准电极产品目录与深度定制协同开发的双轨模式,加速实验室技术向产业化应用落地。
2. 技术开发/成果转化:
柔性电化学传感器与电化学试纸开发,本技术基于柔性基底材料与微电极加工工艺,结合功能化酶修饰、纳米增敏及抗干扰膜层设计,实现高灵敏度、高选择性、快速响应的电化学传感检测。传感器具备良好的机械柔性与生物相容性,可适配可穿戴、贴肤检测及单次即弃等多种应用场景。电化学试纸采用多层丝印结构与干式试剂预置技术,操作简便、储存稳定、批间差异小,适用于血糖、尿酸、乳酸、酮体等多指标检测。
转化方向:面向体外诊断企业、可穿戴设备厂商及科研用户,提供从传感器结构设计、电极加工、试纸组装到配套检测系统开发的全链条技术服务。重点推进标准试纸产品的注册申报与定制化传感模组的联合开发,探索家用慢病监测、运动代谢分析及即时检验(POCT)领域的产业化路径。
3. 技术开发/成果转化:
深度学习与边缘计算设备在医疗器械领域的结合,本技术面向医疗设备智能化升级需求,构建嵌入式深度学习算法与轻量化模型部署平台,实现生理信号分析、医学影像识别、时序数据预测等核心任务在设备端的实时推理。依托高性能低功耗边缘计算芯片,结合模型压缩、量化加速与分布式联邦学习技术,确保数据隐私安全、响应低延迟、运行高可靠,适用于便携式监护仪、可穿戴诊疗设备及床旁快速检测终端。
转化方向:联合医疗器械企业开展算法嵌入与设备适配开发,搭建通用边缘智能中间件平台,推进基于深度学习的心电分析、连续血糖趋势预测、创面影像识别等产品申报二类/三类医疗器械注册。探索算法即服务与边缘计算模组双轮驱动的商业模式,支撑临床辅助决策与居家智慧医疗场景落地。
二、成果转化与应用
1. 连续血糖监测传感器系统
本系统基于高灵敏度电化学传感技术,采用柔性微针电极与长效酶固化工艺,实现组织间液葡萄糖浓度的实时、精准、连续监测。传感器具备优异的抗干扰能力与生物相容性,单次佩戴可稳定工作14天以上,数据传输采用低功耗蓝牙与智能算法,支持高精度校准与高低血糖预警。
转化方向:面向糖尿病患者及血糖异常人群,开发家用、医用双模式可穿戴监测设备,形成“传感器+终端App+云端管理”一体化解决方案。
2.柔性电阻压敏传感器
本传感器基于新型压阻复合材料与微结构设计,采用柔性薄膜基底与丝网印刷工艺,实现宽量程、高灵敏度、快响应的压力分布感知。器件厚度小于0.5毫米,可贴合复杂曲面,具备优异的弯曲稳定性与循环寿命,支持多点阵列集成与信号实时采集。
转化方向:面向人机交互、智能穿戴、医疗康复及机器人触觉感知等领域,开发柔性压力传感阵列及数据采集模块。重点推进在智能坐垫、步态分析鞋垫、电子皮肤等场景的应用验证,开展小批量试制与行业标准制定,对接消费电子与医疗器械企业,探索定制化解决方案与核心模组供应的双轮驱动商业模式。
三、主要成就
1. 代表性科研项目
委托项目,柔性集成电路与多通道生物传感器系统,主持。
2. 代表性成果
(1) W. Z, T. J, W. X, CHEN W*, et al. A unified neural network framework for synchronized pressure control in home ventilators. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026. (通讯作者,JCR Q1, IF 8.0)
(2) W. X, Z. X, CHEN W*, et al. A systematic review of continuous glucose monitoring sensors: principles, core technologies and performance evaluation. Sensors and Actuators Reports, 2025. (通讯作者,JCR Q1, IF 6.7)
(3) X. D, CHEN W, et al. A Flexible and Ultra‐Wideband Terahertz Wave Absorber Based on Pyramid‐Shaped Carbon Nanotube Array via Femtosecond‐Laser Microprocessing and Two‐Step Transfer Technique. Advanced Materials Interfaces, 2022. (共同第一作者,JCR Q2, IF 4.4)
(4) CHEN W, et al. In Situ Femtosecond-Laser-Induced Fluorophores on Surface ofPolyvinyl Alcohol for H2O/Co2+ Sensing and Data Security. Sensors, 2021 (第一作者,JCR Q1, IF 3.9)
(5) CHEN W, YAN Z, TIAN J, et al. Flexible four-dimensional optical data storage enabled by single-pulse femtosecond laser irradiation in thermoplastic polyurethane. Optics Letters, 2021. (第一作者,JCR Q2, IF 3.9)
(6) 陈韦良,大容量光存储的维度扩展. 光电工程, 2019, 46(03): 70-81.
(7) P. S, CHEN W, et al. Facile Synthesis of Polyaniline Nanotubes with Square Capillary Using Urea as Template. Polymers, 2017, 9: 510.
(8) CHEN W, et al. Hierarchical Dendritic Polypyrrole with High Specific Capacitance for High-performance Supercapacitor Electrode Materials(J). Journal of New Materials for Electrochemical Systems, 2017, 1-8.
(9) FAN X, CHEN W, et al. Asymmetric supercapacitors utilizing highly porous metal-organic framework derived Co3O4 nanosheets grown on Ni foam and polyaniline hydrogel derived N-doped nanocarbon electrode materials. Chemical Physics Letters, 2017, 689: 162

