谭诗毅，男，台湾清华大学博士，现就职于肇庆学院计算机科学与软件学院，是一位深耕人工智能算法与工业工程交叉领域的复合型专家，具备扎实的机械自动化底蕴与前沿的人工智能算法（如简化群体算法、二元累加树算法）开发能力。在进入高校深耕教研之前，谭博士曾先后履职于海信容声广东冰箱有限公司与广东爱美信电器有限公司，担任项目经理、产品经理及国内销售总监等核心职务，深厚的企业管理与前线实战经验赋予了其学术研究极强的产业敏锐度与落地导向。
在学术成果与产学研转化方面，他累计发表SCI国际高水平学术论文14篇，其中包含7篇中科院一区顶刊，并作为核心发明人斩获2项美国新发明专利。依托卓越的决策优化与数据分析能力，谭博士深度参与了十余项重量级产学研合作与前沿科技项目，合作网络涵盖半导体制造、光电科技与智能系统等多个尖端行业，致力于将数字孪生、机器视觉及深度学习技术转化为解决晶圆瑕疵自动化检测、智能制程管制（i-SPC）及复杂供应链调度等工业界痛点的高效落地方案，展现出极高的科技成果转化价值与跨领域协同攻关实力。
一、可合作方向
1.技术开发/成果转化
（1）企业数字化智能化升级：结合物联网传感系统构建智能化MES系统、ERP系统；
（2）降本提效运筹优化：利用大数据分析及人工智能技术，实现对企业瓶颈作业环节排查，实现降本提效；
（3）机器视觉时序序列数据处理：自动驾驶、物件侦测、瑕疵捕捉及分析，以及基于时序数据的分析及预测。
2.技术服务/技术咨询
在技术服务与咨询领域，结合多年头部制造企业高管实战经验，可为传统制造业提供“智改数转”顶层设计与生产线精益管理评估，破解产能瓶颈；并提供工业物联网海量多维数据挖掘、大数据库架构优化及统计制程管制（SPC）智能化升级方案，还能基于商业智能与大数据分析，为企业量身定制双渠道供应链定价策略与精准营销预测模型。
3.联合研发/技术攻关
在联合研发与技术攻关层面，积极寻求多目标群智能算法底层逻辑突破，以及二元累加树算法（BAT）在全连接金融网络、通信网等超大规模复杂网络可靠度计算中的极限性能攻关；同时承接跨领域人工智能集成系统研发，如医疗大健康领域的中医数据挖掘与人体骨架步态分析，以及基于NVIDIA Omniverse平台的工业数字孪生系统与生成式AI模型场景的前沿开发。
4.其他合作意向
在其他深度合作意向方面，期待与地方政府、产业园区或龙头企业携手，联合申报国家级、省部级重大科技专项与高额横向产学研项目；同时有意愿与企业共建“人工智能与工业工程创新实验室”，开展订单式算法优化人才培养，或担任科技型初创企业技术顾问，协助规划产品技术路线图与高壁垒国际核心发明专利的布局申报。
二、 成果转化与应用
1.已转化成果简介：
聚焦人工智能算法与机器视觉技术在高端制造业的落地应用。近年来，成功将简化群体算法、二元累加树算法应用于联华电子的智能制程管制（i-SPC）及信统科技的晶圆瑕疵检测等核心工业场景中。此外，主导研发的晶圆自动化对准与识别技术已获2项美国新发明专利授权，有效解决了半导体自动化生产线上的识别与检测痛点，具备极高的工业级软件与硬件一体化转化价值。
2.转化方向：
（1）人工智能与机器视觉在生产制造、缺陷自动化检测中的应用落地。
（2）结合复杂网络、数字孪生与大数据分析的企业智能制造转型方案及全连接网络供应链优化。
三、主要成就
1. 代表性科研项目
（1）企业委托，整合人工智能、机器手臂与精实管理等技术以优化统皓食品公司中央厨房产线运作，参与；
（2）企业委托，整合人工智能、机器手臂与精实管理等技术以优化某食品公司中央厨房产线运作，参与；
（3）企业委托，i-SPC, AI technology application in SPC/人工智能方法于统计制程管制之应用，参与；
（4）企业委托，建构晶圆瑕疵检测与预防的区块链式AI云平台，参与；
（5）企业委托，应对未来半导体发展趋势带来的巨量数据处理需求，参与。
2. 代表性成果
（1）Wafer notch automated aligner (U.S. Patent 12,217,993)，2025-02-04授权，美国专利（除指导教授外第一发明人）
（2）Device for recognizing wafer identification number with automatically turning on and off recognizing function (U.S. Patent 12,068,182)，2024-08-20授权，美国专利（除指导教授外第一发明人）
（3）New binary-addition tree algorithm for the all-multiterminal binary-state network reliability problem，2022年发表，《Reliability Engineering & System Safety》（中科院一区，IF：12.6），通讯作者
（4）Novel binary addition tree algorithm (BAT) for calculating the direct lower-bound of the highly reliable binary-state network reliability，2022年发表，《Reliability Engineering & System Safety》（中科院一区，IF：12.6），通讯作者
（5）A Mixed-Heuristic Quantum-Inspired Simplified Swarm Optimization Algorithm for scheduling of real-time tasks in the multiprocessor system，2022年发表，《Applied Soft Computing》（中科院一区，IF：14.3），通讯作者
（6）Novel general active reliability redundancy allocation problems and algorithm，2022年发表，《Reliability Engineering & System Safety》（中科院一区，IF：12.6），通讯作者
（7）The vehicle routing problem: state-of-the-art classification and review，2021年发表，《Applied Sciences》（中科院四区，IF：2.9），第一作者
（8）Application of LSTM based on the BAT-MCS for binary-state network approximated time-dependent reliability problems，2023年发表，《Reliability Engineering & System Safety》（中科院一区）
（9）One-batch preempt deterioration-effect multi-state multi-rework network reliability problem and algorithms，2021年发表，《Reliability Engineering & System Safety》（中科院一区）
（10）New genetic algorithm for economic dispatch of stand-alone three-modular microgrid in DongAo Island，2020年发表，《Applied Energy》（中科院一区）
