张智，男，中山大学博士，曾任深圳市城市公共安全技术研究院防灾减灾专员，负责三防（防风防汛防旱）相关研究，主导编制福田区极端风暴潮下人员转移应急预案，现就职于肇庆学院旅游与历史文化学院，担任Journal of Hydrology、Environmental and Ecological Statistics、Frontiers in Water等国际期刊审稿人，研究方向为水文预报、遥感监测、医学影像等。
一、可合作方向
1.水文预报相关方向：包括热带气旋（台风）、强降水、洪水预报、城市内涝等技术开发、咨询、服务等。
2.生态安全相关方向：包括绿美肇庆、生态环境建设、灾后治理、水质监测、地下水监测等技术攻关、咨询、服务等。
3.医学诊断相关：包括超声、MRI等医疗影像联合研发、技术攻关等。
二、成果转化与应用
1.2017年开发了基于卫星与数值预报产品的赣州市汛期降雨实时监测与短期预报系统，已在赣州市水文局转化应用，作为降雨监测预报的辅助手段。系统主要包含“降雨监测”和“降雨预报”两大功能。系统意在根据选定的时段自动下载GPM卫星降雨数据/GEFS降雨预报数据，并将其自动本土化校正，最终以空间分布图的形式直观地显示出来。相关成果已发表在Remote Sensing等国际期刊。
图1 监测系统实时可视化图
2.2020年至今，与珠江医院、佛山市第一人民医院等多家单位联合开发了深度学习模型协助诊断卵巢囊肿的病变类型算法，已在珠江医院转化应用。算法将深度学习模型应用于附件包块的明确病理诊断，通过对医疗影像的“问诊”，协助诊断卵巢囊肿的病变类型。该算法已部署在珠江医院妇产科，作为医疗影像的辅助手段提供诊断参考。相关成果已发表在Preventive Medicine Reports等国际期刊。
图2 超声图像诊断案例
3.2023年至今，与清华珠三角研究院、中山三院等多家单位联合开发了深度学习模型协助诊断肝脏的病变类型算法，已在中山三院转化应用。算法将深度学习模型应用于MRI（核磁共振）的明确病理诊断，通过对医疗影像的“问诊”，协助诊断肝脏的病变类型。该算法已部署在中山三院消化内科，作为医疗影像的辅助手段提供诊断参考。相关成果已发表在Radiology: Artificial Intelligence等国际期刊。
图3 MRI图像诊断案例
三、主要业绩
1. 代表性科研项目
（1）广东省高等教育教学研究和改革项目，基于OBE理念的GIS课程AI赋能教学改革，主持；
（2）肇庆学院2025年度ESI学科提升项目，广东省台风暴雨复合影响下极端洪水产生机制研究，主持；
（3）肇庆学院2025年度高层次培育计划项目, 珠江流域极端洪水精准预报及其驱动机制研究，主持；
（4）肇庆学院一流本科课程建设专项，地理信息系统原理与实验，主持；
（5）肇庆学院2026年度服务地方经济社会发展类项目，绿美肇庆生态用地格局优化与可持续发展策略研究，参与。
2. 代表性成果
（1）论文，Zhang, Zhi*, Xiao, Yusha, Chen, Runting, Long Kaihao, Deng Haojun, Liao Jiwu. (2026). Comparative assessment of machine learning models for daily streamflow prediction in a subtropical monsoon watershed. Scientific Reports, 2045-2322. https://doi.org/10.1038/s41598-026-38969-8（JCR一区）
（2）论文，Zhang, Zhi*, Xiao, Yusha, Chen, Biqing, Long Kaihao, Liang Feng, Liao Jiwu. (2026).Enhancing flood prediction through physics-driven typhoon feature engineering and machine learning. PLOS ONE, 21(4): e0346237. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0346237（JCR二区）
（3）论文，Zhang Zhi, Wang Dagang*, Mei Yiwen, Zhu Jinxin, Xiao Yusha. (2025). Developing an explainable deep learning module based on the LSTM framework for flood prediction. Frontiers in Water, 7, 1562842.https://doi.org/10.3389/frwa.2025.1562842（JCR二区）
（4）论文，Zhang Zhi, Wang Dagang*, Wu Xinxin, Mei Yiwen, Qiu Jianxiu, Zhu Jinxin. (2023). Unveiling flood-generating mechanisms using circular statistics-based machine learning approach without the need for discharge data during inference. Hydrology Research, 54(10), 1181–1195.https://doi.org/10.2166/nh.2023.058（JCR二区）
（5）论文，Zhang Zhi, Wang Dagang*, Qiu Jianxiu, Zhu Jinxin, Wang Tingli. (2021). Machine learning approaches for improving near-real-time IMERG rainfall estimates by integrating Cloud Properties from NOAA CDR PATMOSX. Journal of Hydrometeorology, 22(10), 2767–2781.https://doi.org/10.1175/JHM-D-21-0019.1（JCR二区）
（6）论文，Zhang Zhi, Wang Dagang*, Wang Guiling, Qiu Jianxiu, Liao Weilin. (2019). Use of SMAP Soil Moisture and Fitting Methods in Improving GPM Estimation in Near Real Time. Remote Sensing, 11(3), 368. https://doi.org/10.3390/rs11030368（JCR一区）
（7）论文，Li Mingkai, Zhang Zhi, Chen Zebin, Chen Xi, Liu Huaqing, Xiao Yuanqiang, Chen Haimei, Zong Xiaodan, Chen Jingbiao, Chen Jianning, Wang Xinying, Xiao Xuehong, Yang Zhiwei, Han Lanqing, Wang Jin*, Wu Bin*. (2025). Interactive explainable deep learning model for hepatocellular carcinoma diagnosis at gadoxetic acid–enhanced MRI: A retrospective, multicenter, diagnostic study. Radiology: Artificial Intelligence, 7(3), e240332.（JCR一区）
（8）论文，Chen Runting, Wang Dagang*, Mei Yiwen, Lin Yongen, Lin Zequn, Zhang Zhi, Zhuang Shengjie, Zhu Jinxin, Kam Jonghun, Wu Yiping, Tang Guoping. (2025). A knowledge-guided LSTM reservoir outflow model and its application to streamflow simulation in reservoir-regulated basins. Journal of Hydrology, 658, 133164. （JCR一区）
（9）论文，陈润庭, 林泳恩, 林泽群, 张智, 庄胜杰, 王大刚*. (2024). PSO-LSTM-TMPH模型在水库调蓄流域径流模拟中的应用. 中国农村水利水电, 5, 191-199.
（10）论文，林泽群, 吴海鸥, 杨振华, 张智, 王大刚*. (2023). 基于高分辨率数据的热带气旋降水时空变化特征. 中山大学学报(自然科学版), 62(5), 157–170.
